北青報(bào):能“讀懂”病歷的AI更應(yīng)用于醫(yī)療監(jiān)督

羅志華

2019年02月14日07:59  來源:北京青年報(bào)
 
原標(biāo)題:能“讀懂”病歷的AI更應(yīng)用于醫(yī)療監(jiān)督

  從2016年開始的醫(yī)療人工智能,至今方興未艾。目前國(guó)際、國(guó)內(nèi)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出來的AI,要么是通過已有的醫(yī)學(xué)影像結(jié)果來學(xué)醫(yī)學(xué)知識(shí),要么就是通過醫(yī)學(xué)生化指標(biāo)來學(xué)習(xí)、充實(shí)自己。而由廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏教授領(lǐng)銜,加州大學(xué)圣迭戈分校張康教授等專家參與的廣州研發(fā)團(tuán)隊(duì),通過摸索,讓醫(yī)學(xué)人工智能既能讀懂中文病歷,還能較高精度地為兒童常見的55種疾病進(jìn)行診斷。(2月13日《南方都市報(bào)》)

  AI能讀懂病歷,是醫(yī)療人工智能研發(fā)方面一次質(zhì)的飛躍,其功能要比單純醫(yī)學(xué)影像等數(shù)據(jù)解讀和單病種診療復(fù)雜得多。因?yàn)橐胱x懂病歷,首先得準(zhǔn)確掌握相關(guān)醫(yī)學(xué)知識(shí),通過病歷學(xué)習(xí),使之具備堅(jiān)實(shí)的醫(yī)學(xué)理論基礎(chǔ)。

  更重要的是,能夠讀懂病歷,意味著必須掌握診療邏輯思維方式,懂得診療過程的前后因果關(guān)系,能夠通過條件推出或排除結(jié)論。

  就應(yīng)用范圍而言,這類產(chǎn)品能夠成為醫(yī)生的得力助手,幫助醫(yī)生進(jìn)行快速分診,把醫(yī)生從繁瑣的基礎(chǔ)工作當(dāng)中解放出來,可以幫助醫(yī)生診斷復(fù)雜或罕見疾病,使診療少走彎路。此外,醫(yī)生還可以使用AI生成的診斷,來幫助拓寬鑒別診斷,使思路和視野變得更加開闊。

  其實(shí),這類產(chǎn)品既可成為醫(yī)生的助手,但更應(yīng)該成為醫(yī)生的“對(duì)手”,因?yàn)獒t(yī)生并不特別缺乏助手,卻十分缺乏“對(duì)手”,或者不如說,將這類產(chǎn)品當(dāng)作醫(yī)生的“對(duì)手”,其作用反而要比當(dāng)作助手大得多。醫(yī)生缺乏實(shí)力相當(dāng)?shù)谋O(jiān)督者“對(duì)手”,是一個(gè)更加普遍和緊迫的問題。

  醫(yī)療專業(yè)性極強(qiáng),爭(zhēng)議性也很大,導(dǎo)致醫(yī)療監(jiān)督存在很大的難度,過度診療等行為很容易借技術(shù)之名隱藏其間,其結(jié)果是,不合理的費(fèi)用增長(zhǎng)難以遏制,掩蔽性強(qiáng)的醫(yī)療欺詐與套保行為很難被發(fā)現(xiàn),就連醫(yī);饘徍藛T,很多時(shí)候都對(duì)此束手無策。

  包括醫(yī);饘徍嗽趦(nèi)的醫(yī)療監(jiān)督十分缺乏人手,要想在浩繁的診療項(xiàng)目當(dāng)中發(fā)現(xiàn)不合理醫(yī)療,無異于大海撈針。利用人工智能來化解這道難題,是極具發(fā)展?jié)摿Φ囊环N辦法,醫(yī)療方面的人工智能審核軟件,如智能處方審核系統(tǒng)等被陸續(xù)開發(fā)出來,可以發(fā)現(xiàn)相互沖突的處方等問題,但涵蓋面更廣、智能化程度更高的產(chǎn)品,卻一直缺乏。

  這款A(yù)I剛好具備這樣的功能,它能讀懂病歷,就有能力發(fā)現(xiàn)其中隱藏的問題,能識(shí)別出可能存在的邏輯謬誤,發(fā)現(xiàn)一些不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡胤健?/p>

  或許當(dāng)前這款產(chǎn)品還不具備強(qiáng)大的監(jiān)督功能,但只要遵循這個(gè)思路發(fā)展,就能開發(fā)出更高端的智能產(chǎn)品,可以快速識(shí)別病歷當(dāng)中的可疑之處,并將之提交人工審核。到那時(shí),隱藏在病歷中的不合理診療就很容易被識(shí)別出來,這既可更好地保護(hù)患者利益,又有利于維護(hù)醫(yī)保基金安全。

(責(zé)編:苗楠鈺(實(shí)習(xí)生)、董曉偉)
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